平穩(wěn)性分析的方法有哪些（什么是平穩(wěn)性分析？）

大家好，小安來為大家解答以上問題。平穩(wěn)性分析的方法有哪些，什么是平穩(wěn)性分析？很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、 平穩(wěn)時間序列是一組在水平線上“上下波動”的時間序列。這組時間序列不增不減。比如x1在這條水平線上面一點，x2在這條水平線下面一點，但是不管怎么波動，都是在這條水平線附近?？雌饋肀容^平。所以叫平穩(wěn)時間序列。

2、 一般來說，時間序列的跨度步長越大，相關性越小。例如，x1和x5之間的相關性小于x1和x2之間的相關性。

3、 如何判斷一個時間序列是否是平穩(wěn)時間序列？

4、 檢驗序列平穩(wěn)性的方法有兩種，一種是圖檢驗法，根據(jù)序列圖和自相關圖顯示的特征進行判斷；一種是為假設檢驗構造檢驗統(tǒng)計量。(這里先介紹第一種方法，檢驗統(tǒng)計的方法后面介紹)

5、 檢驗方法的優(yōu)點：操作簡單，適用范圍廣。

6、 圖形檢驗法的缺點：判斷結論帶有很強的主觀色彩，最好使用統(tǒng)計檢驗法輔助判斷。固定接地

7、 目前，最常用的平穩(wěn)性統(tǒng)計檢驗方法是unitroottest。

8、 測試序列圖

9、 所謂序列圖就是平面二維坐標圖，通常橫軸代表時間，縱軸代表序列值。時序圖可以幫助我們直觀地掌握時間序列的一些基本分布特征。

10、 根據(jù)平穩(wěn)時間序列的均值方差為常數(shù)的性質，平穩(wěn)時間序列的時序圖應表現(xiàn)為序列總是圍繞一個常數(shù)值隨機波動，且波動范圍是有界的。

11、 畫完時序圖后，我們需要觀察這些數(shù)據(jù)是否在一條水平線上“上下波動”。如果是增加或者減少，那么我們說這個時間序列是有“趨勢”的，它不是平穩(wěn)的時間序列。如果是明顯的周期性，就不是平穩(wěn)的時間序列。

12、 有時，很難通過時序圖來判斷時間序列是否為平穩(wěn)時間序列，所以我們需要繪制自相關圖。固定接地

13、 自相關圖測試

14、 自相關圖是平面二維坐標懸線圖，一個軸代表延遲的周期數(shù)，另一個軸代表自相關系數(shù)。通常，懸線代表自相關系數(shù)的大小。

15、 平穩(wěn)序列通常具有短期相關性。(短期相關性是指只有短期相關性，間隔越長相關性越小。比如很難從1999年的房價推算出2021年的房價，因為間隔太長了。)

16、 這種性質用自相關系數(shù)來描述，即隨著延遲周期的增加，平穩(wěn)序列的自相關系數(shù)會迅速衰減到零。固定接地

17、 自相關圖左上角的滯后意味著延遲或滯后，

18、 比如lag為0，表示是數(shù)據(jù)本身、本身、本身的相關系數(shù)，相關系數(shù)必須為1。

19、 當lag為1時，表示是x1和x2的自相關系數(shù)。比如2020年和2021年房價的自相關系數(shù)。

20、 當lag為2時，表示是x1和x3的自相關系數(shù)。比如2019年和2021年房價的自相關系數(shù)。固定接地

21、 諸如此類。

22、 如果在自相關圖中，滯后越大，自相關系數(shù)越小，并迅速衰減到接近0，說明該時間序列具有短期相關性，是平穩(wěn)時間序列。

23、 如果，在自相關圖中，滯后越大，自相關系數(shù)并沒有衰減到零，而是繼續(xù)變?yōu)樨撝担f明該時間序列沒有短期相關性，不是平穩(wěn)時間序列。

本文到此結束，希望對大家有所幫助。